数智化质控新突破！江苏省南京环境监测中心率先落地手工监测数据AI审核

今年以来，江苏省南京环境监测中心持续深化生态监测数智化转型，在省内率先落地“手工监测数据AI审核系统”。目前，系统已业务化运行三个月并取得良好成效，标志着中心的监测数据审核从“人工主导”转向“智能辅助、人工复核”新体系。

随着“十五五”时期全省生态环境监测网络持续完善，监测业务量不断攀升。如饮用水源地全项监测、新污染物筛查、黑臭水体调查等重点任务监测指标覆盖面广、采样点位数量多、监测频次密集，将产生大量手工监测数据，而传统人工审核模式受限于人员经验和精力，存在覆盖范围有限、隐蔽性数据异常难以识别、审核时效不足等短板。

高质量监测数据既是支撑管理决策的关键基础，也是构建生态环境领域人工智能大模型的根基。中心立足“十五五”生态环境监测业务数智化转型关键期，于2025年5月启动系统建设，历经需求调研、规则库搭建、AI模型训练、系统集成调试及实战试运行，最终实现系统的实战运用，以智能化、全量化、高精度的审核能力，切实筑牢监测数据质量防线。

系统聚焦地表水、大气（降水、降尘）、噪声三大核心监测领域，深度对接各类监测场景质控需求，构建起完善的智能审核规则体系。

系统将审核结果划分为“异常”和“预警”两类，并通过人工复核按照分类标准开展差异化处置。“异常”指数据大概率存在明确的格式、数值或逻辑问题；“预警”指数据存在统计历史规律偏离或多指标关联异常等问题。累计形成62条审核规则，包含异常审核规则48条、预警审核规则14条，实现对日常手工监测数据质控场景全覆盖。

在技术架构上，系统创新采用“规则审核+时序审核+关联审核”三层融合模式，打通数据接入、智能审核、可视化展示全链条，构建起一体化、自动化的数据质控闭环。

自业务化运行以来，系统已累计完成近158万个监测数据的智能审核，以实打实的运行成效印证新体系的可靠性与高效能。

数智化审核体系的落地应用，为生态环境监测数据质量筑牢三重保障防线：

一是规则固本，守牢真实底线。中心将生态环境监测质控标准与行业规范数字化、程序化，凝练为62条自动化审核规则，依托智能规则引擎实现标准化校验，从源头杜绝人工审核因经验差异、主观判断带来的标准执行偏差，为生态环境大数据、大模型建设提供真实、规范、可靠的数据底座。

二是协同赋能，提升精准水平。三重审核机制相互印证、多维校验，精准识别隐蔽性数据问题，有效弥补传统人工审核短板。目前，系统数据异常识别率稳定保持在95%以上。值得一提的是，系统累计捕获传统规则无法排查的隐蔽异常数据448条，占总问题数据的3.4%，显著提升了数据审核的深度与精度。

三是全量覆盖，拓展审核维度。系统突破传统抽样审核方式，实现监测数据100%全量审核，贯通现场采样、实验室分析、数据审核上报等关键业务节点，构筑全流程、一体化的智能质控体系。同时，AI技术的深度嵌入使海量数据审核效率实现质的飞跃，较人工审核模式提升99%以上，真正做到既审得全、又审得快。

下一步，江苏省南京环境监测中心将继续对标“十五五”生态环境人工智能应用建设重点任务，持续优化AI审核模型、迭代升级审核规则、拓展监测应用场景，推动人工智能技术在生态环境监测质控领域向更深层次、更广维度落地应用，全力保障监测数据“真、准、全、快、新”，为生态环境之“质”保驾护航。