AI赋能，南京生态监测开启“无人”模式

深夜，南京市生态环境监测监控中心的AI实验室内，轨道式机械臂还在有条不紊地工作。样品瓶被逐个抓取、分液、转运、分析，数据自动上传，全程无需人工介入。同样的监测任务，以前需要三天，现在8小时就能出结果。这是南京推进“AI+监测”融合应用后的常态化运行场景。

为落实“人工智能+”行动部署，纵深推进人工智能与生态环境监测监控业务深度融合，南京市生态环境监测监控中心直面传统手工监测效能受限、非现场监管存在短板、专业人才培养周期长、污染物溯源能力不足等痛点，从具体问题切入，将监测链条上重复、机械、容易出错的部分，逐步交给机器。

从“三天出数”到“8小时成批”

2025年，南京市生态环境监测监控中心建成省内首个主要因子严格执行国标方法的全流程无人化水质AI自动监测实验室。实验室依托轨道式机械臂完成样品分液、转运和分析，借助AI视觉识别统一实验终点判定标准，系统自动判定监测结果并上传。

职能升级带来的变化直接体现在工作效率和成本上。实验室可以24小时不间断运行，以10条入江支流16项指标监测为例，单批次监测周期由3天压缩至8小时，实验场地由240㎡缩减至60㎡，单日最大可完成50组样品检测、输出250个监测数据，日常仅需2名运维人员。经估算，2025年节约外包成本约40万元，2026年预计全年可节约外包成本约80万元。

更关键的是，数据质量得到有效保障。依托AI视觉识别统一实验终点判定标准，消除人工主观偏差，数据稳定性、准确性明显提升。自投运以来，累计发现并推送水环境问题线索十余条。

从“靠人听”到“AI辨音”

AI与生态环境监测的深度融合，也让噪声监管能力得到进一步提升。目前，在南京市20个国控噪声自动监测站中，已有两处站点部署了声源定位功能。依托声学深度神经网络模型，系统可识别30余种声源，识别准确率超过95%，形成了“识别+方向+位置”的立体监测能力。

不仅如此，系统还能量化各类声源对噪声的贡献占比，生成可追溯核验的时序噪声数据。哪个工地夜间施工、哪条道路车流噪声超标，AI不仅“听得见”，还“说得清”源头在哪里，为环境噪声管控和治理成效评估提供了有力的数据支撑。

从“单点突破”到“场景联动”

立足现有技术成果，南京持续迭代升级AI生态监测应用场景，推动智能技术从单点创新向全链条、多场景联动升级。

在非现场监管方面，污染源自动监测数据标记智能核查系统正推进常态化巡检，精准甄别无效填报、虚假填报等问题，自动生成分级处置意见，推动数据标记工作规范化；排污单位视频监控异常行为智能识别系统，可对站房入侵、摄像头遮挡、违规操作、设备异常等风险实现实时识别、秒级预警、自动取证，改变事后处置的被动局面。

在业务规范方面，生态环境监测智答系统整合水、气、土壤、噪声等领域标准规范、作业细则与典型案例，提供7×24小时智能问答服务，统一执行口径，降低对个人经验的依赖；排污单位自行监测智能审核系统将对照排污许可证自动校核监测方案，秒级核查点位、指标、频次合规性，自动校验监测报告及原始记录，识别逻辑矛盾、质控缺失、标准误用等问题，筑牢监测合规底线。

在溯源能力方面，南京持续推进大气污染微尺度循迹溯源、无人机智能监测和水质自动监测等重点场景建设，补齐监测盲区，提升突发环境事件应急响应和水源地安全保障能力。

下一步，南京市生态环境监测监控中心将持续推动AI技术嵌入监测全链条，不断深化数据融合与场景联动，以智能化、精准化、高效化的智慧监测能力，护航南京生态环境保护与高质量发展。